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SUMMARY:Apertura del Festival
DESCRIPTION:Saluti Istituzionali e interventi di: \nPaola Inverardi\, rettrice del Gran Sasso Science Institute (GSSI); \nMauro Dolci\, direttore dell’Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF) – Osservatorio Astronomico d’Abruzzo.
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SUMMARY:Mostra "Supereroi e Radiazioni"
DESCRIPTION:Enrico Menghi (Fisico Medico e ideatore della mostra “Supereroi e Radiazioni”) \n“Supereroi e Radiazioni” è una mostra divulgativa\, ideata da AIFM e curata scientificamente da Enrico Menghi in collaborazione con WOW Spazio Fumetto\, che mette in relazione l’immaginario dei fumetti Marvel con i principi della fisica medica. Nata nel 2018 in occasione dei vent’anni dell’associazione\, la mostra propone un percorso composto da sette pannelli\, ciascuno dedicato a un diverso supereroe\, per confrontare la dimensione fantastica dei “superpoteri” con la spiegazione scientifica dei fenomeni fisici che li ispirano. Il risultato è un racconto accessibile e coinvolgente che usa il linguaggio del fumetto per avvicinare il pubblico ai temi delle radiazioni\, della scienza e del ruolo della fisica medica nella società contemporanea.
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SUMMARY:“Il cacciatore di mondi”: alla scoperta degli esopianeti con l’IA
DESCRIPTION:Michel Mayor\, Premio Nobel per la Fisica \nEsistono altri mondi nell’Universo? La vita esiste altrove nel cosmo? La tecnologia del nostro tempo ha reso possibile trasformare questo antico sogno in un affascinante campo dell’astrofisica contemporanea. \nTrentun anni dopo la scoperta del primo pianeta in orbita attorno a una stella simile al nostro Sole\, sono stati individuati alcune migliaia di sistemi planetari. Queste prime scoperte ci hanno rivelato la sorprendente diversità di tali sistemi\, molto diversi dal nostro Sistema solare: periodi orbitali di poche ore\, pianeti con elevatissima eccentricità\, pianeti oceano\, pianeti rocciosi o giganti gassosi\, talvolta con orbite retrograde\, e molto altro. \nLa rilevazione e la caratterizzazione di questi sistemi planetari sono il risultato di diverse tecniche\, principalmente la spettroscopia Doppler e lo studio dei transiti planetari. \nAttualmente\, entrambe le tecniche possiedono la sensibilità necessaria per individuare pianeti con masse inferiori a quella della Terra. La combinazione dei risultati ottenuti con questi due metodi — la massa ricavata dalla spettroscopia Doppler e il diametro dedotto dal transito — consente di determinare la densità media del pianeta. Questa sinergia apre il campo della planetologia comparata. \nI meccanismi di formazione ed evoluzione degli esopianeti sono ancora lontani dall’essere pienamente compresi\, ma il confronto tra i dati statistici osservativi provenienti da grandi survey e le simulazioni teoriche appare incoraggiante. \nDopo l’entusiasmo delle prime scoperte\, si apre ora l’epoca dello studio delle atmosfere degli esopianeti. Si tratta di una prospettiva affascinante\, nonostante l’enorme contrasto tra la luminosità della stella e quella\, debolissima\, riflessa dal pianeta. L’analisi delle atmosfere è appena iniziata e potrà avvalersi di telescopi spaziali e di giganteschi telescopi terrestri\, con diametri fino a 39 metri. \nLa vita esiste altrove nel cosmo? È una domanda vertiginosa. L’analisi delle atmosfere planetarie potrebbe rivelare biofirme\, ossia caratteristiche spettrali indotte dallo sviluppo della vita. I progressi negli studi spettroscopici degli esopianeti ci portano a ritenere che la ricerca di vita extraterrestre sia possibile. \nLe ricerche di pianeti situati nella zona abitabile della loro stella ospite stanno rivelando oggetti straordinari\, a distanze relativamente vicine al nostro Sistema solare.
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SUMMARY:L’IA per “ascoltare” il Cosmo tramite le onde gravitazionali
DESCRIPTION:Oltre la luce: una nuova percezione del cosmo (Eugenio Coccia\, GSSI) \nLa scoperta delle onde gravitazionali ha aperto una nuova modalità di osservare l’Universo\, permettendoci di cogliere fenomeni estremi come la fusione di buchi neri e stelle di neutroni. Non si tratta solo di un progresso tecnologico\, ma di un cambiamento profondo nel nostro modo di conoscere: accanto alle onde elettromagnetiche\, utilizziamo ora un nuovo messaggero per esplorare il cosmo. Questa rivoluzione scientifica amplia i nostri sensi e trasforma il nostro sguardo sulla realtà. In questo cammino\, anche strumenti innovativi di analisi dei dati\, inclusa l’intelligenza artificiale\, contribuiscono a rendere accessibile una dimensione dell’Universo fino a poco tempo fa impensabile. \nEinstein Telescope: la sfida della Sardegna per il futuro delle onde gravitazionali (Matteo Serra\, INFN-ET) \nNei prossimi anni nascerà in Europa l’Einstein Telescope (ET)\, il rivelatore sotterraneo di onde gravitazionali di nuova generazione. ET sarà in grado di osservare un volume di universo almeno mille volte maggiore rispetto agli strumenti attuali e promette di rivoluzionare la nostra conoscenza del cosmo. Tra i siti candidati a ospitare l’infrastruttura c’è l’area intorno alla miniera di Sos Enattos\, nel Nuorese\, le cui caratteristiche scientifiche e geologiche sono considerate ideali per accogliere ET. La sfida della candidatura sarda è molto ambiziosa e passa attraverso una comunicazione efficace del progetto sul territorio\, oltre che da una stretta sinergia con le istituzioni e le comunità locali.
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SUMMARY:Intelligenza Artificiale: crash course
DESCRIPTION:Davide Manzoni\, fondatore di Brainlink \nL’Intelligenza Artificiale è sulla bocca di tutti ma siamo sicuri di conoscerla a pieno? In questo intervento cercheremo di prendere dimestichezza con i concetti fondamentali di tale disciplina\, approfondiremo la storia\, la tassonomia e l’evoluzione dei modelli che stanno plasmando il presente per comprendere in che modo questi avranno un impatto sul futuro.
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SUMMARY:Dalla diagnosi alla terapia: il ruolo dell’IA nella fisica medica
DESCRIPTION:L’Intelligenza Artificiale al servizio della salute (Angela Coniglio\, Ministero della Salute) \nL’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel settore della salute sta trasformando radicalmente la medicina\, sempre più orientata ad un approccio preventivo e personalizzato. L’IA interviene in diverse fasi del percorso di cura\, con l’obiettivo di migliorare l’efficacia dei trattamenti e l’efficienza dei sistemi sanitari. Il settore è in forte fermento\, anche a livello nazionale\, poiché il 78% delle aziende MedTech italiane utilizza già l’IA nelle proprie soluzioni e diverse fondazioni e istituzioni ospedaliere stanno promuovendo iniziative specifiche per integrare queste tecnologie nella sanità pubblica. Ma siamo davvero pronti per questa rivoluzione? Quali le insidie e gli aspetti da considerare? Un breve viaggio\, tra luci e ombre di robot\, algoritmi e occhi bionici. \nImparare dai dati per capire l’origine delle infezioni batteriche (Alessandra Merlotti\, UNIBO) \nCapire da quali animali o alimenti hanno origine le infezioni batteriche\, come la salmonellosi\, è di fondamentale importanza per poter sviluppare strategie di prevenzione efficaci. Grazie alla crescente disponibilità di dati genomici\, è possibile creare modelli sempre più precisi\, che consentono di effettuare interventi mirati all’interno della filiera alimentare. In questo incontro vedremo com’è possibile sviluppare un metodo per identificare la fonte delle infezioni\, utilizzando una rappresentazione a rete ed elementi di machine learning.  \nIntelligenza Artificiale e radioterapia: come emulare il calcolo della dose e migliorare i piani di trattamento (Carlo Mancini Terracciano\, Sapienza Università di Roma) \nLa radioterapia con fasci esterni richiede di calcolare con precisione come la dose venga distribuita nel corpo del paziente\, così da colpire il tumore e risparmiare il più possibile i tessuti sani. I metodi Monte Carlo sono tra i più accurati per questo scopo\, ma hanno spesso costi computazionali elevati. In questo intervento mostrerò come il deep learning possa essere usato per emulare il calcolo della dose\, prendendo ispirazione da architetture oggi note anche nel campo della generazione di immagini. Dopo una breve introduzione alla radioterapia e all’ottimizzazione del piano di trattamento\, discuterò come si addestrano questi modelli e come la loro natura differenziabile permetta di usare algoritmi basati sulla discesa del gradiente per ottimizzare direttamente il piano. Il risultato è un possibile cambio di paradigma: mantenere il legame con la fisica del problema\, ma con strumenti molto più rapidi e adatti a una pianificazione automatizzata. \n  \n  \n 
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SUMMARY:Francesco Bollorino\, Giacinto Buscaglia e DiGi la AI: Dialogo sui minimi sistemi
DESCRIPTION:Francesco Bollorino (fondatore ed editor di Psychiatry on line Italia) \nGiacinto Buscaglia (psichiatra e scrittore) \nCosa resta dell’umano quando una macchina senza corpo\, senza biografia e senza emozioni è capace di parlare di desiderio\, nostalgia\, ironia\, bellezza\, morte?\nDialoghi sui minimi sistemi mette in scena un paradosso. Partendo dall’esperienza di “Infiniti”\, un libro in cui un autore umano e una macchina articolano le innumerevoli forme dell’infinito\, Francesco Bollorino e Giacinto Buscaglia portano Digi\, l’intelligenza artificiale\, sul palco di PescaraScienza per un esperimento in diretta con il pubblico. Attraverso un dialogo in tempo reale\, i due psichiatri interrogheranno un’alterità che non sa di pensare\, ma le cui risposte ci costringono a chiederci se l’intelligenza sia davvero indissolubile dalla coscienza o se non sia\, piuttosto\, una proprietà emergente del linguaggio stesso.\nVerranno esplorate le zone d’ombra del nostro presente: la differenza tra elaborare dati e comprende il senso; il fascino pericoloso di un linguaggio algoritmico “senza attrito” che rischia di sedurre un essere umano sempre più stanco della propria imperfezione; la provocazione di un’intelligenza che\, come l’evoluzione biologica\, sembra procedere senza intenzione.\nTra psichiatria\, filosofia e letteratura\, l’obiettivo non è celebrare o demonizzare la tecnica\, ma affrontare l’inquietudine: usare l’IA come una scatola nera che\, nel rifletterci\, ci svela ciò che di noi stessi avevamo smesso di vedere.
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